비용으로 첫 생셩형 인공지능
고작600만달러미만 비용으로 첫 생셩형 인공지능 챗지피티에 필적하는 성능을 보였다는 평가를 받는 딥시크의 인공지능 챗봇들은 전세계 인공지능의 패러다임을 다시 바꿀 수 있다는 평가가 나온다.
미국 실리콘밸리 벤처자본가 마크 앤더슨은 딥시크가 인공지능에서 “가장 놀랍고 인상적인 혁신 중의.
딥시크는 미국 AI업체들이 요구하는 것보다 훨씬 적은 비용인600만 달러미만의 비용으로 단 두달 만에 개발했다고 주장하고 있다.
딥시크가 개발 경과를 설명한 기술보고서에 따르면 챗GPT와 비슷한 성능의 '딥시크-V3' 개발에 투입된 비용은 557만6000달러(약 78억8000만원)에 그친다.
딥시크는 R1 훈련에600만 달러(86억여원)도 들지 않았다고 밝혔다.
미국 기업들은 AI 모델 구축에 수십억 달러를 쏟고 있다.
딥시크가 저성능 반도체로도 경쟁력 있는 AI 모델을 개발하자 AI 반도체 대장주 엔비디아 주가는 급락했다.
엔비디아 주가는 이날 16.
베이커는 해당 글에서 "(딥시크의) 기술 문서에 따르면 (개발 비용으로 밝힌)600만달러(약 86억원)에는 '아키텍처, 알고리즘, 데이터에 대한 이전의 연구와 실험에 관련된 비용들'이 포함돼 있지 않다"고 지적했다.
이어 "이것은 연구실에서 이미 수억달러를 이전 연구에 지출했고 훨씬 더 큰 (칩).
딥시크는 미국 AI업체들이 요구하는 것보다 훨씬 적은 비용인600만 달러미만의 비용으로 단 두 달 만에 개발했다고 주장하고 있다.
딥시크가 개발 경과를 설명한 기술보고서에 따르면 챗GPT와 비슷한 성능의 ‘딥시크-V3’ 개발에 투입된 비용은 557만6000달러(약 78억8000만원)에 그친다.
밝힌)600만달러(약 86억원)에는 ‘아키텍처, 알고리즘, 데이터에 대한 이전의 연구와 실험에 관련된 비용들’이 포함돼 있지 않다”고 썼다.
이어 “이것은 연구실에서 이미 수억달러를 이전 연구에 지출했고 훨씬 더 큰 (칩) 클러스터에 접근할 수 있다면600만달러만 들여 R1 퀄리티 모델을 훈련할 수.
앞서 딥시크는600만달러미만의 비용으로 두 달 만에 오픈소스 AI 모델 ‘딥시크-R1′을 개발했다고 주장했다.
그러면서 기술보고서를 통해.
개빈 베이커 아트레이드 매니지먼트 최고투자책임자는 엑스에 “(딥시크의) 기술 문서에 따르면600만달러에는 ‘아키텍처, 알고리즘, 데이터에 대한 이전의.
머스크는 딥시크가 개발비용으로 밝힌600만 달러(한화 약 86억 원)에는 아키텍처, 알고리즘, 데이터에 대한 이전의 연구와 실험에 관련된 비용들이 포함되지 않았다고 주장한 개빈 베이커 아트레이드 매니지먼트의 최고투자책임자의 게시물에 '흥미로운 분석'이라며 "지금까지 본 것 중 최고"라는 평가를.
최근, 챗GPT와 유사한 성능을 가진 대규모 언어 모델 '딥시크-V3'를 약600만 달러미만의 비용으로 개발했다고 발표해 큰 화제를 모았다.
이 개발 비용은 기존의 미국 AI 기업들이 요구하는 비용과 비교했을 때 혁신적으로 낮은 수준이며, 산업 전반의 비용 효율성에 대한 새로운 논의의 출발점이 되고 있다.
딥시크 측은 엔비디아의 저사양 그래픽처리장치(GPU) H800칩을 사용했으며, 단600만 달러(86억2500만원)의 비용만 들었다고 밝혀 충격을 주고 있다.
앞서 페이스북 모회사인 메타플랫폼은 올해 AI 개발과 데이터센터 구축에 최대 650억달러(약 93조원)를 투입할 계획이라고 밝힌 바 있다.
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